Das Data Science Studio (DSS) von Dataiku ist eine umfassende Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von Data-Science-Projekten. Die Lösung ermöglicht die kollaborative Datenanalyse mit Fokus auf die direkte Erarbeitung Ihres Use Cases.
Funktionsumfang (Auszug):
- Benutzerfreundliche Oberfläche: Das Data Science Studio bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, die es Anwendern ermöglicht, Daten zu explorieren, zu analysieren und Modelle zu erstellen, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse haben zu müssen.
- End-to-End Data Science: Die Plattform unterstützt den gesamten Data-Science-Lebenszyklus, von der Datenvorbereitung über die Modellentwicklung bis zur Bereitstellung über Standardschnittstellen von Modellen in produktiven Umgebungen.
- Unterstützung für verschiedene Programmiersprachen und Frameworks: Das Data Science Studio ermöglicht die Verwendung von verschiedenen Programmiersprachen wie Python, R, SQL und bietet Unterstützung für populäre Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow und scikit-learn.
- Kollaboration und Teamarbeit: Das Studio fördert die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teammitgliedern, indem es Funktionen für das gemeinsame Arbeiten an Projekten, das Teilen von Code und Ergebnissen sowie die Verwaltung von Versionskontrollen (Git) bereitstellt.
- Automatisierung: Das Data Science Studio enthält Funktionen zur Automatisierung von wiederholbaren Aufgaben, wodurch die Effizienz steigert und die Entwicklungszeit verkürzt wird.
- Integration von Big Data-Technologien: Neben vielen Standarddatenbanken (SQL, Oracle, Postgres) und Adaptern zu Anwendungsspezifischen Daten (SAP und weitere), unterstützt Data Science Studio die Integration von Big Data-Technologien wie Apache Hadoop und Spark.
- Model Deployment und Überwachung: Das Data Science Studio ermöglicht die einfache Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in produktiven Umgebungen und bietet Funktionen zur Überwachung und Aktualisierung von Modellen im laufenden Betrieb.
Unsere Dienstleistung:
- Identifizierung von Use Cases und Vorteilen einer DSS Einführung
- Konzeption des Zielbilds
- Installation und Betrieb der DSS Plattform
- Beratung, Projektleitung und Projektunterstützung in der Einführung der DSS Plattform
- Beratung und Konzeption zur Realisierung von DSS Projekten
- Umsetzung fachlicher Anforderungen
- Umsetzung von DSS Plugins
- Schulungen ihrer Mitarbeiter
- First Level Support für Fachbereiche und IT
